利用AI技術防治害蟲，印度小農迎來農作物產量和利潤雙提升
在印度，農業不僅是經濟的重要支柱，更是許多家庭的生計來源。農作物經常遭受害蟲侵害，對農民造成嚴重損失。尤其是棉花作物，由於特別容易受到害蟲的攻擊，使得農民面臨巨大的經濟壓力。為了解決這一問題，印度非營利組織Wadhwani AI與Google慈善組織合作，利用人工智慧技術開發出一套農場決策支援系統，旨在幫助農民提前預測和防治害蟲，從而提高作物產量和利潤。
這套系統透過一款名為CottonAce的應用程式運作，農民只需使用手機拍攝棉鈴或種子囊上的害蟲照片，應用程式便能夠驗證圖像真實性，進而對害蟲進行分類和計算。基於已經在三萬張圖像上訓練過的AI模型，系統能夠預測害蟲的襲擊軌跡，並提供即時的防治建議。這種方法不僅省去了將圖像發送至農業專家並等待回復的時間，也有助於減少農藥的濫用，保護農民健康及環境。
Wadhwani AI的努力得到了Google的支持，這家科技巨頭承諾投資100億美元以幫助印度小企業數位化，其中就包括利用AI技術促進農業的發展。這項計劃不僅有助於提高農民的生產效率，也是一項社會貢獻，幫助農民應對氣候變化和害蟲侵害等挑戰，實現可持續農業發展。
去年秋收期間，CottonAce在馬哈拉施特拉邦、古吉拉特邦和特倫甘納邦三個州進行了部署。根據獨立調查，使用這套系統的小農戶利潤率提高了26.5%，同時農藥成本降低了38%。這顯示了AI技術在農業領域的巨大潛力，以及其對農民生計和環境保護的重要貢獻。Wadhwani AI希望將這套系統推廣到更多農民手中，讓科技成為推動農業可持續發展的重要力量。